前言
最近写了个 丐版 的 百度 OCR 翻译 ，其实网络上也有很多类似的源码。
该教程为 简化版 ，详细查看 技术文档 ， 支持 python 版本 2.7.+ 和 3.+ 。
效果展示
百度OCR
准备工作
- 登录 / 注册 百度账号
- 创建 通用场景OCR ，应用归属 选择
个人，应用名称 和 应用描述 自定义 - 填完以上信息后，点击
立即创建(注意要实名认证) - 此时，应用列表 会出现 刚创建好的应用 ，分别把
AppID、API Key和Secret Key记录好 等下用
核心代码
当前版本为 python 3.8.1 (PIL 在 python3 时，第三方库应安装 pillow)
# 截图 import keyboard import time from PIL import ImageGrab keyboard.wait(hotkey='ctrl+c') # 触发按键 time.sleep(0.01) # 延迟 # 保存图片 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save('OCR.png') # 图片命名为'OCR.png'安装 OCR Python SDK
pip install baidu-aip- 配置 OCR
配置AipOcr ，把在 准备工作 获取的
AppID、API Key和Secret Key对应填入# 配置AipOcr from aip import AipOcr APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_file_content(filePath): with open('OCR.png', "rb") as fp: return fp.read() image = get_file_content('OCR.png') # 调用通用文字识别（标准版） res_image = client.basicGeneral(image) print(res_image)删减 + 筛选数据
with open('OCR.png', "rb") as fp: image = fp.read() # 调用通用文字识别（标准版） res_image = client.basicGeneral(image) # print(res_image) # 筛选数据 res = res_image['words_result'] for i in res: print(i['words'])
有道翻译
用到了 爬虫 ， 网上有教程，不细说
import requests import json import time import random import hashlib # 网址 url = 'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule' # 反爬 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36', 'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1870252624@10.110.96.157; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1338974472.751384; ___rl__test__cookies=1654489795853', 'Referer': 'https://fanyi.youdao.com/' } # 时间戳 r = str(int(time.time()*1000)) # print(r) # 随机数 random_num = random.randint(0,9) i = r + str(random_num) # print(i) def data_new(e): # md5 str_sign = "fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5" md5 = hashlib.md5() md5.update(str_sign.encode()) sign = md5.hexdigest() # print(sign) data_old = { 'i': e, 'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt': i, 'sign': sign, 'lts': r, 'bv': 'dbf26599b4389c828cae8b896c9b0708', 'doctype': 'json', 'version': '2.1', 'keyfrom': 'fanyi.web', 'action': 'FY_BY_REALTlME' } return data_old a = input('请输入需要翻译的内容：\n') data = data_new(a) # 请求 result = requests.post(url,headers=header,data=data).text # print(result) # 数据筛选 dict_res = json.loads(result) print(dict_res['translateResult'][0][0]['tgt'])
补充
拓展
增加 复制 和 弹窗 功能
加了些花里胡哨的东西import pyperclip import tkinter as tk # copy pyperclip.copy(a + '\n' + b) time.sleep(0.02) # 弹窗 root = tk.Tk() root.title("info") tk.Label(root, text="已复制", ).pack() # 弹窗显示 root.after(1000, lambda: root.destroy()) # 停留1s root.mainloop()
打包前 完整代码
演示版本为 python 3.8.1 ， 如出现报错请自行解决
# 工程：test # 创建时间：2022/6/2 11:41 # encoding:utf-8 import keyboard import time import requests import random import hashlib import json import configparser import pyperclip import tkinter as tk from PIL import ImageGrab from aip import AipOcr # 读取ini文件 aip = 'OCR.ini' conf = configparser.ConfigParser() conf.read(aip) # 配置AipOcr APP_ID = conf.get('aip', 'APP_ID') # 你的 App ID API_KEY = conf.get('aip', 'API_KEY') # 你的 Api Key SECRET_KEY = conf.get('aip', 'SECRET_KEY') # 你的 Secret Key client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) while True: # --------------- 截图识别 -------------- # 截图 keyboard.wait(hotkey='ctrl+c') # 触发按键 time.sleep(0.01) # 延迟 # 保存图片 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save('OCR.png') # 图片命名为'OCR.png' print('识别中...') with open('OCR.png', "rb") as fp: image = fp.read() # 调用通用文字识别（标准版） res_image = client.basicGeneral(image) # print(res_image) # 筛选数据 all_text = '' res = res_image['words_result'] for i in res: all_text += i['words'] + '\n' a = all_text print(a + '-' * 70) # --------------- 有道翻译 -------------- # 网址 url = 'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule' # 反爬 header = { 'User-Agent': conf.get('config', 'User-Agent'), 'Cookie': conf.get('config', 'Cookie'), 'Referer': 'https://fanyi.youdao.com/' } # 时间戳 r = str(int(time.time() * 1000)) # print(r) # 随机数 random_num = random.randint(0, 9) i = r + str(random_num) # print(i) def data_new(e): # md5 str_sign = "fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5" md5 = hashlib.md5() md5.update(str_sign.encode()) sign = md5.hexdigest() # print(sign) data_old = { 'i': e, 'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt': i, 'sign': sign, 'lts': r, 'bv': conf.get('config', 'bv'), 'doctype': 'json', 'version': '2.1', 'keyfrom': 'fanyi.web', 'action': 'FY_BY_REALTlME' } return data_old data = data_new(a) # 请求 result = requests.post(url, headers=header, data=data).text # print(result) # 数据筛选 dict_res = json.loads(result) b = dict_res['translateResult'][0][0]['tgt'] print(b + '\n') # copy pyperclip.copy(a + '\n' + b) time.sleep(0.02) # 弹窗 root = tk.Tk() root.title("info") tk.Label(root, text="已复制", ).pack() # 弹窗显示 root.after(1000, lambda: root.destroy()) # 停留1s root.mainloop()创建
OCR.ini文件，复制以下内容 ， 把在 准备工作 获取的AppID、API Key和Secret Key对应填入[aip] APP_ID = API_KEY = SECRET_KEY = [config] User-Agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36 Cookie = OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1870252624@10.110.96.157; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1338974472.751384; ___rl__test__cookies=1654489795853 bv = dbf26599b4389c828cae8b896c9b0708最后自行打包 (不打包在pycharm里也能用)
pyinstaller -F 文件名.py # pyinstaller -F 文件名.pyw
打包后 使用教程
代码已打包上传到 github 和 gitee 上
打开
new_OCR\dist\OCR.ini文件，把在 准备工作 获取的AppID、API Key和Secret Key对应填入 ， 运行exe文件 即可[aip] APP_ID = API_KEY = SECRET_KEY =
如出现闪退 / 想换成自己的 , 请 / 可 更换以下内容
[config] User-Agent = Cookie = bv =- 方法如下
- F12 打开 开发者工具 ，选择 Network ， 然后选择 XHR
- 在 翻译框 输入任意 文字 ，页面 会出现 translate_ (如有多个选最新)
- 点击 translate_ ，在 Headers 页面可以找到
User-Agent和Cookie,在 Payload 页面可以找到bv(火狐浏览器的bv在请求页面) - 把找到的内容 替换 ini 文件内容 ，重新运行 即可
- 如 不清楚文字描述 可按 如图 1 所示 步骤 即可
图 1
最后
代码已在 github 和 gitee 上开源
这个百度 OCR 只能翻译第一行的内容，多行无法翻译
个人版的调用次数已经够用了，不建议多对一，建议一对一
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